人工智能 (AI) 有望重塑业务,络转但其实际应用仍在发展之中。AI及其在数字化转型中的潜力已被炒作得沸沸扬扬 。目前
,电信运营商已在部分领域引入预测性 AI ,这对满足网络自动化和安全自动化等需求大有裨益 。运营商若想进一步拓展 AI 在业务中的应用范围,当前还有大量工作亟待完成。2025 年将是关键的一年,在这一年里,它们需要对各类应用场景进行评估,开展模型训练,并制定相关政策,从而推动 AI 在网络服务领域的广泛应用。
给电信运营商的建议
提升网络可观测性。实时分析对于大型企业进行网络管理至关重要
。运营商需确保企业能够清晰了解网络的运行状况和行为,以便客户确定服务是否满足其业务目标,并在不满足时能够采取措施。同时,运营商还需支持 API 接口,以满足一些大型企业将管理工具集成到其内部系统,从而实现全面监控其网络的需求。
为 AI 带来的影响做好准备。AI 的应用正在加速。尽管许多基础应用场景都涉及预测性 AI 和图像识别(认知分析) ,但未来趋势无疑是朝着更高程度的自动化
、更先进以及更高分辨率、更沉浸式的应用场景发展。这些发展都将推动应用流量的增长 。对于那些习惯于一次性购买静态网络服务,然后在合同续签前都不再关注网络状况的企业来说,现在需要转变思路 ,采用更灵活的服务套餐,以应对不可预测且不均衡的 AI 流量增长
。