ChatGPT直至2022年11月才横空出世 ，媒介’但生成式人工智能已对数百万人的趋势生活产生了深远影响 。我们相信 ，影响到2025年，媒介生成式人工智能将改变受众的趋势媒介消费习惯 ，改写受众与品牌的影响互动方式。
电通的媒介调查显示 ，超过四分之一的趋势欧洲受访者认为，生成式人工智能将在未来 12个月内对他们的影响个人生活产生重大影响 。不过 ，媒介如果将目光转向通过搜索引擎访问的趋势生成式人工智能，我们发现其重复使用率令人喜忧参半 。影响因此生成式人工智能成功的媒介关键可能在于普遍参与日常服务 ，而不是趋势引导人们使用孤岛式的门户网站 。
如今 ，影响生成式人工智已走出聊天框 ，帮助更多受众轻松获取数字体验。例如 ， Reddit正尝试用人工智能将整个网站译成法语 ，向数百万新用户开放内容 。
生成式人工智能还可以自动生成alt标签 ，为视障人士描述图片 ，或将书面内转化为语音版本4 ，目前多家出版物已为用户提供这项服务 。
技术同样能够提升体验 。例如 ，语言学习平台多邻国（Duolingo）使用OpenAI的GPT-4技术为其高端服务Duolingo Max提供支持 ，“为学习者打造类似真人导师的体验 。
Spotify推出人工智能DJ ，在播放歌曲的间隙与听众聊天 ，巧妙融合音乐资讯与其他相关信息 。
大语言模型（LLM）已得到普遍运用 ，帮助品牌改进服务品质 ，提高实用性 。就在几年之前，你可能还以为这些都是科幻小说中的情节——甚至现在也让人有几分不真实感 ！今天 ，各类标准迅速升级，各种工具得心应手 ，搜索引擎给出的答案更加完备。在这样的世界里 ，消费者也开始对品牌寄予厚望 ，希望它们高效可靠 ，能够预知需求。
AI发展的另一面
对于AI技术的整体影响，消费者看法不一 。电通调查表明，半数美国受访者（51%）认为AI利大于弊。
消费者最关心如何辨别AI生成内容，半数欧洲受访者表示难辨真假 ，绝大多数受访者（84%）希望品牌在使用生成式 AI与消费者互动时予以说明 。
人工智能的训练和运行都要耗费大量能源 ，例如电池消耗矿产资源 ，机器冷却需要大量用水 ，从而对环境造成显著影响 。目前人们正在开展研究，致力于改进大语言模型（LLM）的能效 。类似研究已初见成效 ，但致力于碳减排战略的品牌在使用AI实现品牌目标时 ，仍须意识到AI 对环境的影响 。
