建立一个学习型网站比听起来要困难得多 ，用户大家都认为自己的体验设计清晰易懂；然而 ，一个对你来说很明显的设计设计 ，可能会被拥有不同体验的操作用户完全不同的感知 。因此 ，用户我们的体验目标是设计一个清晰的用户路径 ，以便访问者能够快速地获取和理解 。设计
为什么可学习性很重要
易学性与可用性有很强的相关性 ，对于用户来说 ，用户快速理解应用程序的体验布局和用途是至关重要的 。特别是设计对于web应用程序，提供一个易于学习的操作界面非常重要。与web应用程序相比 ，用户设计一个易于理解的体验移动应用程序要方便得多；移动屏幕不允许提供复杂的界面 ，也不允许用户完成困难的设计任务 。
采用的速度并不是学习能力重要的唯一标准，一个看起来很熟悉的网站 ，提供一个可以理解的界面 ，会导致一个较低的回弹率 ，这对于那些试图提高转化率的网站尤其有用 。复杂的设计让用户感到不便 ，他们会求助于其他提供清晰界面的工具 。最后 ，每个网站的目标都是将一个偶然的用户转化为一个重复的用户 ，并让用户参与互动 。
可学习性
我们可以在互联网上找到大量的例子 ，学习能力已经以正确的方式得到了应用 。让我们来看看设计中学习能力的关键因素……
小提示
几天前我填写了一份表格来计算我的健康保险的费用 ，不幸的是 ，这个表格只有英语 ，但是由于视觉和文字的完美结合，我完全可以理解他们需要什么信息 。这是一个很好的例子 ，说明图标如何反映可能的答案 。
其他小提示，如工具提示或默认文本 ，可以让用户初步了解如何使用界面以及有哪些选项可用。让我们以Twitter的"撰写新推文"模式为例。设计要求用户告诉发生了什么 。新用户的初始响应是将刚刚发生的输入到字段中 。此外 ，当用户将其中一个图标悬停在文本字段下方时 ，将出现一个工具提示 ，告诉用户该图标允许什么操作 。简而言之，不浪费空间添加文本 ，设计本身就说明了问题 。
熟悉的一致性
谷歌使用自己的设计系统（材料设计），这是越来越多地使用在所有的产品 。因此，跨工具的call-to-action按钮是相同的 。第一次使用谷歌驱动器时 ，使用过Gmail的用户应该能够识别出许多元素 。
这种熟悉程度简化了新界面的采用过程 ，因为用户能够将他们对一个产品的心理模型转移到另一个产品上 。特别是对于那些没有在电脑环境中长大的老一代来说 ，这种熟悉感很重要 ，因为他们往往会避免改变和学习新的界面。
心理模型代表一个人对事物如何运作的思考过程，心理模型是基于不完整的事实、过去的经验 ，甚至是直觉的感知 。它们帮助塑造行动和行为 ，影响人们在复杂情况下的注意力 ，定义人们如何处理和解决新问题或接口 。
摘自苏珊·凯里1986年发表在《认知科学与科学教育》杂志上的一篇文章 。
您也可以在博客上找到这种熟悉感，但不是很明显，因为只有某些元素是隐式需要的 。例如 ，汉堡包图标表明菜单是隐藏的 ，可以通过单击汉堡包展开。大多数情况下 ，你会在导航栏的右侧找到一个搜索图标 。
此外 ，跨博客的布局是相当一致的 。一个博客总是由一个标题和清晰的导航，然后是一些特色文章 ，然后是文章的主体 。作为用户，我们逐渐熟悉了这一概念 ，因此一个布局不同的博客会让我们觉得陌生 。
行为的证据
除了确保操作是可理解的 ，确保用户有他们操作的证据也很重要；这有助于加强整个过程中每个操作产生的反应 。
举个简单的例子 ，当你填写表格时，你会看到一个"Thank you"或一封表示完成的邮件 。对于用户来说 ，这是他们正确使用界面的明显证据 。为什么这很重要 ？在学习过程中提供反馈可以帮助用户更好地记住界面，因为他可以立即了解什么是可能的，什么是不可能的 。适当的反馈机制可以快速降低学习曲线 ，也可以帮助用户在使用该工具时提高效率。
举个例子 ，我们不只是在提交表单时给出反馈 ，而是根据每个字段提供反馈 。这可以非常简单地显示一个密码字段的需求列表 ：每当密码满足其中一个列出的需求时，该需求就会被勾选掉；当满足所有需求时 ，输入字段变为绿色 ，表示用户可以继续进入下一个输入字段 。
如何衡量学习能力 ？
实际上 ，设计一个可靠的过程来衡量学习能力并不难 。首先，学习能力的一个关键指标是弹跳率 。因此 ，使用谷歌分析是获得洞察力的关键 。
除了谷歌分析，您还可以使用随机测试对象自己执行测试 ：为您的测试对象提供一个接口 ，并给他们五个简单的任务来完成 。例如 ，您有一个在线的发票创建和发送平台，让您的用户执行以下任务：
创建一个有一个项目的发票；
编辑发票；
将发票发送给收件人；
跟踪发票付款情况；
下载已填妥的个人簿记发票 。
现在 ，让您的测试对象在一天的休息时间内连续五次执行这些简单的任务 。衡量完成每项任务所需的时间是很重要的 。提供良好学习能力的设计应该能够在重复任务时提高效率 。重复五次之后，当使用者达到效率的极限时（除非他们是超人） ，停滞不前是很正常的。
许多因素决定了可学习性因素 ，永远不要认为您的设计是理所当然的 ，总是有优化的空间。在实践中使用这些技巧，看看如何优化设计的转化率 。
